PV/IP比:一般来说,有效的流量,网站内容比较好的话,一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话,一般说明流量比较真实,网站内容也不错。但是如果低于3的话,并不代表流量不真实,也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话,也可能有问题,比如人力重复刷新等,要谨慎对待。订单转化率:这个是较较核心的数据了,没有订单转化率,其他一切都是免谈!影响转化率的因素很多,需要我们对网站进行综合的分析与判定。参照较终的销售比例,优胜劣汰,用以调整销售结构。 用户离开页面分析:用户在那些也页面离开较多?是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站,往往预示这问题的存在。用户停留时间:这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是:用户到达时间-用户离开时间,但是用户什么时候离开很难准确判断,这种数据仅作参考,一般停留时间越长网站粘性越好。 通过对网站的海量数据进行分类采集和处理,一方面帮助企业统计数据的同时,另一方面给企业提供数据分析的方向和大纲,与此同时系统中的数据已经初具报告雏形,为企业提供有价值的洞察。 是否走恢复身份流程。如果需要走恢复身份流程,尝试从cookie获取用户身份。若获取失败走创建访客流程。流程执行时间过长(**过3s),则认为出错。取指纹顺利完成,清除出错timeout。用户身份存在,尝试恢复用户身份。“返回”回调函数。为用户赋予访客身份。恢复用户丢失的身份。跨域恢复丢失的身份。身份恢复成功走广播流程,否则走创建访客流程。 是否走恢复身份流程。如果需要走恢复身份流程,尝试从cookie获取用户身份。若获取失败走创建访客流程。流程执行时间过长(**过3s),则认为出错。取指纹顺利完成,清除出错timeout。用户身份存在,尝试恢复用户身份。“返回”回调函数。为用户赋予访客身份。恢复用户丢失的身份。跨域恢复丢失的身份。身份恢复成功走广播流程,否则走创建访客流程。